• Favoriser de meilleures décisions dans un monde complexe

    L'objectif des transports est de déplacer les personnes et les marchandises de manière efficace et sûre, tout en utilisant un minimum de ressources. D'ici 2050, la population mondiale devrait atteindre 9 milliards de personnes, dont 70 % vivront dans des villes. Cela signifie que, sans solutions de mobilité plus intelligentes, les défis qui existent déjà aujourd'hui dans le domaine des transports s'intensifieront à l'avenir.

    Pour mettre en œuvre des solutions qui répondent à ces demandes de manière intelligente, nous devons acquérir une compréhension profonde des nouveaux besoins de mobilité. Les méthodes traditionnelles de réflexion et d'analyse des données ne peuvent pas répondre à ces exigences, du moins pas entièrement. Et c'est là que PTV Data Analytics entre en jeu.

  • Analyser les modèles historiques pour établir des pronostics futurs

    La fourniture de données pour la planification et l'optimisation du trafic et de la logistique est complexe - et constitue l'une de nos compétences clés depuis 1979.

    Aujourd'hui, la PTV Data Analytics Platform, basée sur le cloud, fait passer l'analyse des données à un niveau supérieur. La PTV Data Analytics Platform analyse des ensembles de données pour détecter des schémas et permet ainsi aux décideurs d'identifier les causes des inefficacités du trafic. Ce processus est facilité par les outils de big data et les algorithmes d'apprentissage automatique.

    Les schémas dans les données historiques sur les mouvements sont un bon indicateur du comportement futur : par exemple, un segment de route qui a été encombré tous les matins de semaine dans le passé, le sera probablement tous les matins de semaine à l'avenir, à moins que des contre-mesures ne soient mises en œuvre.

    Ainsi, la plateforme d'analyse des données PTV vous permet de tirer des enseignements du passé et, avec les solutions logicielles PTV, de projeter ces connaissances dans l'avenir pour obtenir des résultats plus sûrs et plus durables en matière de trafic.

  • Modèles de vitesse à Birmingham un lundi ordinaire

    Aux heures de pointe du matin et du soir, le volume du trafic augmente. Comme la capacité globale du réseau routier reste la même, les routes sont encombrées et la vitesse moyenne de tous les véhicules est inférieure à la vitesse maximale autorisée.

  • Comprendre les schémas de mouvement au sein de votre système de transport

    PTV Data Analytics combine les données de mouvement déjà collectées par des milliards d'appareils mobiles, tels que les smartphones, les voitures connectées et les camions de flotte suivis par GPS, avec les informations du réseau routier. Ces informations fournissent une image complète des déplacements entiers effectués dans n'importe quelle géographie, de l'origine à la destination, plutôt que d'examiner des points de données individuels.

  • Visualiser les schémas de circulation pour identifier facilement les goulets d'étranglement

    La visualisation des données relatives aux mouvements facilite la compréhension des schémas de circulation et l'identification des goulets d'étranglement. L'exemple ci-dessous illustre l'effet des heures de pointe sur l'A3220, une grande et importante route de Londres.

    Le graphique de droite représente la vitesse moyenne pratiquée à des heures et des endroits spécifiques de la route. Les couleurs orange, rouge et violette indiquent des vitesses réduites les matins de semaine : cela s'explique par le fait qu'aux heures de pointe, la route est encombrée. À gauche, l'itinéraire en question est représenté sur la carte.

    Survolez le graphique à droite pour voir à gauche comment se présente la route à ce moment précis.

Comment l'analyse des données de PTV permet d'obtenir de meilleurs résultats en matière de trafic

    • Reconnaître et atténuer les embouteillages en temps réel

      En analysant en temps réel l'évolution des vitesses de conduite sur les réseaux routiers, la plateforme d'analyse des données PTV permet aux opérateurs de la circulation de reconnaître les embouteillages au moment où ils se forment et de mettre en œuvre des mesures pour les atténuer.

    • Comprendre les mouvements de foule pour réduire les risques de sécurité lors des événements

      Les événements tels que les festivals, les expositions internationales ou les coupes du monde attirent de grandes foules. Plus l'événement est important, plus les risques de sécurité sont élevés. Sur la base de données historiques, la plateforme d'analyse de données PTV permet aux organisateurs d'analyser la manière dont les visiteurs arrivent sur le site de l'événement, le traversent et le quittent. Grâce à ces informations, ils peuvent identifier les goulets d'étranglement potentiels et mettre en œuvre des mesures pour atténuer les risques de sécurité.

    • Analyser les temps d'attente des camions pour optimiser le transport de marchandises

      Analysez les temps d'attente des camions aux postes de péage et dans vos propres locaux grâce à la plateforme d'analyse des données PTV, afin d'avoir une meilleure idée des temps de trajet globaux.

    • Analyser les schémas de circulation pour identifier les goulets d'étranglement facteurs de congestion

      L'analyse des données aide les planificateurs des transports à comprendre comment les temps de trajet dans les réseaux routiers évoluent au cours de la journée et au fil du temps. Cette connaissance leur permet d'appréhender tout l'impact des heures de pointe et les aide à identifier et à éliminer les goulets d'étranglement dans leurs villes.

    • Évaluer les schémas de déplacement pour des investissements d'infrastructure plus judicieux

      D'où vient le trafic et comment s'accumule-t-il ? Quel serait l'impact de différentes mesures d'infrastructure sur le réseau routier et son utilisation ? La plateforme d'analyse de données PTV vous permet d'analyser la situation existante ainsi que les scénarios futurs et vous donne ainsi la possibilité de fonder vos décisions sur des données concrètes.

  • Données affinées prêtes à être utilisées dans les solutions logicielles PTV

    Toutes les données collectées, structurées, analysées et affinées par la plateforme PTV Data Analytics sont prêtes à être utilisées dans les solutions logicielles PTV telles que PTV Visum, PTV Optima et PTV MaaS Modeller. Nous personnalisons les données en fonction de vos besoins.

    Vous voulez en savoir plus sur la façon dont les données peuvent faire passer votre planification de la circulation et des transports au niveau supérieur ?

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