• Favorire decisioni di traffico efficienti in un mondo complesso

    Lo scopo del trasporto è muovere persone e merci efficacemente e con sicurezza, usando risorse minime. Entro il 2050, la popolazione mondiale dovrebbe raggiungere 9 miliardi di persone, il cui 70% vivrà nelle città. Ciò significa che senza soluzioni di mobilità più efficienti i problemi che esistono già oggi nel trasporto peggioreranno.

    Per applicare soluzioni che rispondono a queste richieste in modo intelligente serve una conoscenza profonda delle nuove esigenze di mobilità. Modi tradizionali di pensare e gestire i dati non sono più sufficienti - ed è qui che entra in gioco PTV Data Analytics.

  • Analizzare modelli storici di traffico per realizzare previsioni future

    Fornire dati per la pianificazione e l’ottimizzazione stradale e la logistica è complesso – ed è stata una delle nostre competenze di base dal 1979. Adesso la piattaforma cloud-based PTV Data Analytics porta l’analisi dei dati ad un nuovo livello. La piattaforma PTV Data Analytics analizza set di dati per individuare pattern e consentire ai decision makers di individuare cause di inefficienze del traffico. Questo processo è agevolato da strumenti di gestione dei big data e algoritmi di machine learning.

    I pattern di traffico storico sono un buon indicatore del comportamento futuro: per esempio, un segmento stradale che è stato congestionato ogni mattina dei giorni feriali in passato probabilmente lo sarà anche in futuro, a meno che non vengano attuate contromisure. In questo modo, la piattaforma PTV Data Analytics ti permette di imparare dal passato e, insieme alle soluzioni software PTV, di progettare azioni di traffico più sicure e più sostenibili.

  • Profili di velocità a Birmingham in un qualsiasi Lunedì

    Durante le ore di punta della mattina e della sera aumentano i volumi del traffico. Poiché la capacità complessiva della rete stradale rimane uguale, le strade sono congestionate e la velocità media di tutti i veicoli è inferiore alla velocità massima consentita.

  • Capire i pattern di movimento nella tua rete stradale

    PTV Data Analytics combina dati sugli spostamenti ottenuti da migliaia di dispositivi mobili, come smartphone, connected car e GPS, con informazioni sulla rete stradale. Queste informazioni danno un quadro generale di viaggi completi in qualsiasi posizione geografica dalla provenienza alla destinazione, anziché osservare individuali punti di dati.

  • Visualizza i pattern di traffico sulla mappa per identificare facilmente i punti critici

    La visualizzazione di dati relativi agli spostamenti facilita la comprensione dei modelli di previsione del traffico e una più semplice identificazione dei punti critici e dei colli di bottiglia. L'esempio seguente illustra l'effetto del traffico durante le ore di punta sulla A3220, un’importante strada di Londra.

    Il grafico a destra traccia la velocità media di guida per determinati orari e punti sul percorso. I colori arancione, rosso e viola indicano velocità ridotte durante la mattina nei giorni feriali: questo accade perché nelle ore di punta il percorso è congestionato. Sulla sinistra, il percorso in questione viene visualizzato su una mappa. Per visualizzare la situazione attuale lungo il percorso visualizzato a sinistra, passa il mouse sopra il grafico a destra:

Come PTV Data Analytics porta a migliori condizioni del traffico

    • Analizzate modelli di traffico per identificare congestioni

      Data Analytics aiuta i pianificatori del trasporto a capire come cambiano i tempi di percorrenza nelle reti stradali nell’arco della giornata e nel corso del tempo. Questa conoscenza permette di capire l’impatto delle ore di punta e aiuta ad identificare ed eliminare congestioni nelle città.

    • Riconoscere e migliorare il traffico in tempo reale

      Analizzando come le velocità nelle reti stradali si modificano in tempo reale la piattaforma PTV Data Analytics permette ai gestori del traffico di individuare una congestione mentre si sta creando e di attuare misure che la mitigano.

    • Analizzare tempi di attesa dei camion per ottimizzare trasporto di merci

      Analizza i tempi di attesa dei camion ai caselli con PTV Data Analytics per ottenere un miglior quadro sui tempi complessivi di percorrenza.

    • Valutare pattern di movimento investimenti infrastrutturali più sicuri

      Da dove proviene il traffico e come si crea? Quale effetto dovrebbero avere le diverse misure infrastrutturali sulla rete stradale? PTV Data Analytics ti permette di analizzare la situazione esistente e gli scenari futuri permettendoti di basare le tue decisioni su dati concreti.

    • Capire i movimenti delle folle per ridurre i rischi alla sicurezza durante gli eventi

      Eventi come manifestazioni, mostre internazionali o campionati mondiali generano grandi folle. Più grande è l’evento, maggiori sono i rischi alla sicurezza. PTV Data Analytics permette agli organizzatori di analizzare come i visitatori arrivano, si spostano durante, e abbandonano l’evento. Con queste informazioni si possono identificare punti critici e e attuare misure per mitigare rischi alla sicurezza.

  • Dati lavorati e pronti all’uso nelle soluzioni software di PTV

    Tutti i dati ottenuti, strutturati, analizzati e perfezionati con PTV Data Analytics sono pronti all’uso nelle soluzioni software di PTV come PTV Visum, PTV Optima e PTV MaaS Modeller. Personalizziamo i dati sulla base delle tue esigenze personali e KPIs individuali, permettendoti analisi davvero adatte alle tue esigenze.

    Vuoi sapere di più su come i dati possono portare la tua pianificazione del traffico e del trasporto ad un’altra livello ?

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