Le nostre competenze chiave
Il nostro obiettivo è guidare il futuro della mobilità verso un mondo più pulito, più intelligente e più sicuro. Con un'eredità di oltre 40 anni come azienda leader a livello mondiale di software per la pianificazione, la simulazione e la gestione in tempo reale del traffico, abbiamo acquisito una vasta esperienza nel campo della mobilità.
Consente a città, comuni e aziende di pianificare, modellare e simulare qualsiasi scenario di mobilità.
Dati potenti, adattati al vostro caso d'uso, che completano il nostro software per la mobilità.
I consulenti per i trasporti forniscono competenze su qualsiasi progetto di mobilità.
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Migliorate i vostri progetti di mobilità con la tecnologia giusta per il vostro caso d'uso
Previsione
Analizzare le reti di trasporto e valutare in base all'accessibilità e alla domanda di viaggio i concetti di mobilità attuali e futuri con la modellazione e la simulazione macroscopica per la pianificazione strategica a lungo termine e l'uso operativo a breve termine. Creare gemelli digitali con la simulazione multimodale del traffico - microscopica, mesoscopica o ibrida. Prevedere scenari "e se?" con il supporto di dati storici e in tempo reale, AI e Machine Learning e visualizzare i dati per migliorare la collaborazione.
Monitoraggio
Monitorate le vostre reti stradali e di trasporto pubblico, ricevete avvisi automatici e un supporto decisionale completo per gestire in modo proattivo il traffico in tempo reale. Lasciate scorrere il traffico ottimizzando le intersezioni e le rotatorie segnalate e non segnalate. Mantenete i dati dei segnali stradali sincronizzati tra il software di gestione e quello di modellazione per prendere decisioni basate sui fatti. Ottimizzate i tempi dei segnali stradali nelle singole intersezioni e nelle intere reti con il controllo del traffico adattivo.
Ottimizzazione
Valutate e migliorate le prestazioni delle vostre strutture di traffico e ottimizzate le sfide del traffico stradale, come la congestione e le emissioni. Decidere quale misura migliorerà le prestazioni della rete o del transito, bilanciando diversi KPI. Identificare i problemi e i potenziali miglioramenti sfruttando i dati, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.
