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PTV Vissim

Simuler une mobilité urbaine durable et sûre

PTV Vissim permet aux planificateurs d'analyser les interactions entre véhicules, cyclistes, piétons et transports publics grâce à une simulation microscopique du trafic. Ceci fournit des données concrètes pour élaborer des stratégies de mobilité plus écologiques et plus fiables.

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Les villes doivent trouver un équilibre entre des priorités parfois contradictoires en matière de mobilité

Les villes doivent trouver un équilibre entre la performance opérationnelle, la sécurité, les objectifs climatiques, la fiabilité des transports publics et une mobilité active attrayante, tout en gérant un espace urbain limité et des attentes politiques. Il est essentiel de comprendre comment les différents modes de transport interagissent pour prendre des décisions fondées sur des données factuelles :
 

Favoriser la mobilité active lors du réaménagement des rues

Les rues en ville sont de plus en plus souvent réaménagées pour privilégier le vélo, la marche et les transports publics. La réaffectation de l'espace routier, par exemple via la mise en place de pistes cyclables protégées ou nouvelles, de voies réservées aux bus ou de zones piétonnes, a un impact direct sur la circulation, les performances des axes et des carrefours, ainsi que sur la stabilité globale du réseau.

 

Avec PTV Vissim, il est possible d'évaluer les stratégies de réaménagement routier multimodal dans le cadre d'une simulation de trafic microscopique avant leur mise en œuvre. Différentes affectations de voies et configurations de rues peuvent être analysées pour comprendre comment les changements vont influencer le flux de véhicules, la fiabilité des transports publics et l'intégration de la mobilité active dans des conditions de circulation reproductibles (heures de pointe et heures creuses).

 

La simulation permet de mesurer les interactions entre les voitures, les cyclistes, les piétons et les transports publics pour chaque scénario. Les contraintes de capacité, la formation de files d'attente, les effets de débordement et les zones de conflit potentielles deviennent visibles, tant au niveau des intersections qu'au niveau des couloirs. De plus, des indicateurs de sécurité indirects, tels que le temps avant collision et le temps post-empiètement, peuvent être dérivés des trajectoires des véhicules et des piétons afin d'identifier de manière proactive les zones à haut risque. Des ajustements nécessaires pour la synchronisation des feux de signalisation ou des stratégies de détection et d'actionnement peuvent être mis en œuvre et testés directement pour refléter les géométries modifiées.
 

Grâce à une comparaison structurée des scénarios, les villes disposent ainsi d'une base solide pour sélectionner des concepts de mobilité active qui améliorent la sécurité et l'accessibilité, tout en maintenant les performances opérationnelles.

Performance et fiabilité des transports publics

La performance des transports en commun (TC) dépend souvent de la manière dont les bus et les tramways circulent au sein d’un trafic mixte. Les embouteillages, la variabilité des temps d’arrêt aux arrêts, les priorités aux feux pour les véhicules de TC et la coordination des feux le long du couloir peuvent rapidement affecter la ponctualité et la fiabilité du service, en particulier aux heures de pointe.

 

La simulation microscopique du trafic permet de mesurer ces effets avant que des changements ne soient mis en œuvre sur le terrain. PTV Vissim modélise les véhicules de TC au sein du flux de circulation environnant, en capturant les interactions avec les véhicules privés, les cyclistes et les piétons dans des scénarios de circulation réalistes.


Les opérations aux arrêts et le comportement des passagers lors de l'embarquement sont pris en compte dans la simulation, ce qui permet d'évaluer comment la variabilité des temps d'arrêt influence la stabilité des intervalles et la fiabilité des temps de trajet. Diverses mesures de priorité aux feux, notamment la priorité conditionnelle et la progression coordonnée, peuvent être évaluées au sein de la même simulation afin de comprendre leur impact sur les performances du couloir. Cela inclut les approches les plus récentes impliquant une communication V2I continue entre le véhicule de transport public et le contrôleur de feux de circulation.


Des indicateurs de performance tels que la répartition des retards, la variance des intervalles et la fiabilité des temps de trajet au niveau du couloir fournissent une base structurée pour améliorer la fiabilité du service tout en maintenant la stabilité globale du réseau.

Impact des mesures prises sur les émissions liées au trafic

Les mesures de mobilité urbaine ne se contentent pas seulement de redéfinir les flux de circulation : elles modifient également les schémas d'émissions sur l'ensemble du réseau. La réaffectation des voies, la coordination des feux, la gestion de la vitesse ou la priorité accordée aux transports publics peuvent réduire les embouteillages dans certaines zones tout en augmentant les accélérations et les "stop-and-go" dans d'autres.
 

La simulation microscopique du trafic permet de mesurer ces effets avant la mise en œuvre. PTV Vissim calcule ainsi les impacts sur les émissions (gaz à effet de serre et polluants) et la consommation de carburant à partir de données de trajectoire des véhicules en haute résolution, reflétant des schémas réalistes de vitesse, d’accélération et de décélération dans des conditions d’exploitation pour différentes compositions de flottes.
 

La comparaison de scénarios permet aux planificateurs de quantifier les compromis en matière d'émissions au niveau des corridors et du réseau. En reliant des indicateurs opérationnels tels que les retards et la formation de files d'attente aux mesures d'émissions, les villes disposent d'une base solide pour valider les stratégies de décarbonisation et de qualité de l'air en amont.
 

La facilité d'utilisation permet une « évaluation en un clic » de l'impact environnemental de chaque mesure, comme par exemple une nouvelle programmation de feux de signalisation.

Analyse de la sécurité routière et Vision Zéro

Les performances en matière de sécurité routière sont influencées par les interactions entre véhicules, la répartition des vitesses et les conditions de régulation du trafic sur l'ensemble du réseau. Il est essentiel de comprendre où surviennent les conflits pour améliorer la sécurité avant que des accidents ne se produisent.
 

La simulation microscopique du trafic permet une analyse prédictive de la sécurité routière basée sur les trajectoires détaillées des véhicules, des cyclistes et des piétons dans des conditions d'exploitation réalistes. PTV Vissim simule les interactions multimodales aux carrefours et le long des axes, rendant ainsi visibles les situations de conflit potentiel avant que des incidents ne se produisent.


Ces trajectoires permettent de dériver des indicateurs de sécurité indirects tels que le temps avant collision, le temps après empiètement et les profils de décélération afin d'identifier les emplacements propices aux conflits sur l'ensemble du réseau.


Combinés à des indicateurs opérationnels tels que les retards et la formation de files d'attente, ces indicateurs de sécurité fournissent une base structurée pour évaluer la refonte des infrastructures et les stratégies de signalisation alignées sur les principes de Vision Zéro.

Pourquoi choisir PTV Vissim

Reproduction réaliste du trafic

Modéliser de manière détaillée et réaliste les comportements des automobilistes, des cyclistes et des piétons.

Une simulation multimodale complète

Simulez les interactions entre les voitures, les vélos, les piétons et les transports en commun au sein d'un même modèle.

Des données pour prendre de meilleures décisions

Utiliser des indicateurs mesurables pour soutenir des plans de mobilité plus sûrs et durables.

Concevoir des rues plus sûres

Tester les réaménagements urbains et identifier les risques de conflits avant la mise en œuvre des changements.

Évaluer les impacts liés aux émissions

Évaluer l'impact des mesures en faveur de la mobilité sur les émissions liées au trafic.

Contrôle avancé des feux

Tester des stratégies de signalisation fixes, commandées et adaptatives en simulation.

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