Optimisez la performance de votre réseau

La simulation microscopique du trafic permet d’évaluer et de quantifier l’impact de différentes stratégies de gestion des feux avant leur déploiement sur le terrain, offrant ainsi une base objective et fiable pour la prise de décision.

Avec PTV Vissim, il est possible d’analyser et de comparer diverses approches de gestion des feux, telles que les plans à temps fixe, les systèmes déclenchés par la demande, les stratégies adaptatives ou encore les solutions intégrant la communication véhicule-infrastructure (V2I). Grâce à une représentation détaillée du réseau et des comportements de circulation, chaque véhicule est simulé individuellement, ce qui permet de reproduire avec précision les interactions entre usagers, les changements de voie, les arrêts des transports en commun et les traversées piétonnes.

La logique de contrôle des feux peut être implémentée à l’aide de contrôleurs intégrés tels que Vissig, VAP, RBC ou Econolite EOS, ainsi qu’au moyen d’algorithmes tiers connectés via des interfaces API. Cette flexibilité permet de tester et de valider des stratégies avancées, notamment la coordination des carrefours, les dispositifs de « vague verte », la priorité aux transports en commun ou encore la régulation adaptative du trafic en fonction de la demande.

Les résultats de simulation fournissent des indicateurs de performance détaillés, tels que les longueurs de file d’attente, les temps d’attente, le niveau de service, les temps de parcours, les émissions ou encore la consommation énergétique. Ces analyses permettent d’identifier les solutions les plus efficaces et d’optimiser les performances du réseau avant toute mise en œuvre opérationnelle.

PTV Vissim fournit un environnement de simulation avancé permettant d’évaluer et de valider les stratégies de systèmes de transport intelligents coopératifs (C-ITS) avant leur déploiement. Grâce à la modélisation des communications véhicule-infrastructure (V2I), des mécanismes de priorité et des comportements des véhicules connectés, il est possible de mesurer précisément leur impact sur la fiabilité des déplacements, les temps de parcours des passagers et les performances globales du réseau.

Les dispositifs de priorité aux feux pour les transports publics et les véhicules d’urgence, les règles de priorité conditionnelle, les voies de contournement des files d’attente ou encore les couloirs réservés peuvent être modélisés et testés dans une large gamme de scénarios de circulation. Les effets de ces mesures sont analysés en tenant compte des variations de la demande, des interactions avec les autres usagers et des contraintes d’exploitation du réseau.

Grâce à sa modélisation comportementale à haute résolution, PTV Vissim reproduit fidèlement les réactions des conducteurs et les interactions entre les différents modes de transport. Son intégration avec les principaux systèmes professionnels de contrôle des feux, tels que VAP, RBC, SCATS, SCOOT ou LISA, permet de tester les stratégies C-ITS dans des conditions proches de l’exploitation réelle.

Les résultats obtenus offrent aux collectivités et aux exploitants une base fiable pour optimiser les performances des réseaux, améliorer la ponctualité des transports publics, renforcer la sécurité des déplacements et maximiser les bénéfices des investissements dans les infrastructures connectées.

La gestion du stationnement joue un rôle déterminant dans le fonctionnement des réseaux urbains. Une offre inadaptée ou une exploitation inefficace des espaces de stationnement peut générer du trafic de recherche, accroître la congestion locale et dégrader les performances globales du réseau de transport.

PTV Vissim permet de simuler avec précision les infrastructures de stationnement sur voirie et hors voirie, en intégrant les points d’accès, les circulations internes, les capacités disponibles ainsi que les préférences des usagers pour certaines places ou zones de stationnement. Les comportements de recherche de places, les taux d’occupation dynamiques et les manœuvres de stationnement, en marche avant comme en marche arrière, sont reproduits de manière réaliste afin d’évaluer leur impact sur les conditions de circulation environnantes.

La simulation met en évidence les phénomènes qui influencent directement les performances du réseau : files d’attente aux entrées et sorties des parkings, ralentissements liés aux recherches de stationnement, blocages ponctuels de la circulation et redistribution des flux vers les rues adjacentes. Ces effets, souvent difficiles à mesurer sur le terrain, peuvent ainsi être quantifiés et analysés avant toute intervention.

Grâce à l’analyse comparative de scénarios, les planificateurs peuvent évaluer différentes stratégies de gestion, telles que l’évolution de l’offre de stationnement, les politiques tarifaires, les restrictions horaires ou encore les systèmes de guidage dynamique vers les parkings. Les résultats fournissent des indicateurs objectifs pour optimiser l’utilisation de l’espace urbain, améliorer l’accessibilité des destinations et réduire les impacts du stationnement sur la circulation.

Cette approche permet de concevoir des politiques de stationnement plus efficaces, mieux adaptées aux besoins des usagers et cohérentes avec les objectifs de mobilité durable des territoires.