• Beter Bed is Nederlands grootste beddenretailer met 150 winkels in Nederland en een snel groeiend online kanaal. Voor de last mile distributie beschikt het bedrijf over 80 voertuigen  waarvan er 17 vertrekken vanaf het distributiecentrum in Hoogeveen. Voor de planning daarvan maakt Beter Bed gebruik van PTV Route Optimiser ST. Belangrijkste restrictie: het aantal montageminuten per artikel.

  • Elke ochtend vertrekken zeventien voertuigen vanaf het distributiecentrum van Beter Bed in Hoogeveen. De vrachtautocombinatie met een maximaal gewicht van 12,5 ton gaat op weg om de 28 winkels in Noordoost-Nederland te bevoorraden. De rest van de vloot bestaat voor het merendeel uit 7,5 ton zware distributieauto’s en enkele 3,5 ton zware bestelauto’s voor leveringen aan huis. “Klanten kunnen hun nieuwe bed zelf ophalen in de winkel, maar ook door ons laten bezorgen en monteren. Bij de bedden uit het luxere segment zit dat bij de prijs inbegrepen”, verklaart coördinator transport Aart Vos van Beter Bed. 

    Bekijk de referentie video

  • Eenmans- of tweemanslevering

    Voor het plannen van de ritten maakt Beter Bed sinds jaar en dag gebruik van de ritplanningssoftware van PTV. De informatie over de leveringen komt uit het ERP-systeem van SAP, waarin alle orders van klanten worden vastgelegd. “Meestal bestaat een order uit meerdere artikelen. SAP rekent uit wanneer die in het distributiecentrum beschikbaar zijn en wanneer we dus kunnen afleveren. Zodra de order wordt geplaatst, ziet de klant meteen wanneer hij zijn artikelen ontvangt”, legt Vos uit.

    Twee dagen voor de geplande aflever dag gaat de planner van Beter Bed aan de slag. Op die dag worden de orders in SAP omgezet in leveringen. Per levering is dan al vastgelegd of het een eenmans- of tweemanslevering met of zonder montage betreft, of misschien een spoed- of nalevering. “In de ochtend haalt de planner alle leveringen op uit SAP. In het begin van de middag maakt hij de definitieve planning, die hij weer teruggezet in SAP. Op dag twee verzamelen we de artikelen en zetten we die klaar in het distributiecentrum, zodat de bezorgers hun voertuigen op dag drie kunnen laden en starten met afleveren.”

  • 320 montageminuten

    Met het oog op de efficiëntie heeft Beter Bed het verzorgingsgebied van het distributiecentrum in Hoogeveen in vier regio’s opgesplitst. Elke dag doen de bezorgers maar één regio aan. “We hebben slechts zeventien voertuigen voor heel Noordoost-Nederland. Als we elke dag het hele gebied openstellen voor leveringen, maken we maar weinig stops en veel kilometers per voertuig. Nu kunnen we met zeventien voertuigen gemiddeld tweehonderd stops per dag afhandelen. Dat is inclusief de stops bij de filialen”, vertelt Vos.

    De belangrijkste restrictie bij de ritplanning is niet het laadvermogen van de voertuigen, maar de montagetijd per artikel. Beter Bed heeft daarom in SAP aan elk artikel punten toegekend, waarbij één punt staat voor één montageminuut. “Op basis van historische data weten we dat we gemiddeld 320 montageminuten per dag kunnen inplannen. In de ene regio is dat wat meer, in de andere wat minder. Dat hangt af van de afstanden en de gemiddelde rijsnelheid in die regio”, weet Vos. 

Download brochure PTV Route Optimiser ST

  • Meer weten over PTV Route Optimiser ST? Download de product brochure en ontdek o.a. de functionaliteiten, voordelen & additionele modules. 

    Download

Meer restricties & voorkeuren

  • In SAP is vastgelegd hoeveel voertuigen en dus ook hoeveel montageminuten per dag beschikbaar zijn. Als die allemaal zijn vergeven, wordt die dag ‘dichtgezet’ en kunnen geen nieuwe leveringen meer worden ingepland. Voor PTV Route Optimiser ST is het aantal montageminuten relevant om de leveringen zo efficiënt mogelijk over de voertuigen te kunnen verdelen. “Het planvoorstel dat het systeem genereert, wordt door de planner bijgestuurd. Hij weet bijvoorbeeld op welk voertuig een onervaren bezorger zit die wat meer tijd voor montage nodig heeft.”

  • De laatste jaren worden andere restricties belangrijker, merkt Vos. “Omdat het lastig is om bezorgers met een C-rijbewijs te vinden, schakelen we steeds meer over op bestelauto’s. Die zijn bovendien wat wendbaarder in de binnenstad, maar hebben een laadruimte van hooguit 18 kubieke meter. Als we dan een rit hebben met bijvoorbeeld veel volumineuze boxsprings en weinig montagetijd, zit de auto snel vol. Daarom hebben we in PTV Route Optimiser ST nu ook voertuigprofielen aangemaakt met voor elk type voertuig het maximale laadvolume. Daardoor kan de planner snel zien welke rit hij aan welk voertuig moet toewijzen.”

  • Drie keer uitbetaald

    Behalve in Hoogeveen gebruikt Beter Bed de ritplanningssoftware van PTV ook in de distributiecentra in Uden en Nieuw-Vennep. De drie distributiecentrum hebben elk hun eigen planners, die samen circa 80 voertuigen en 1000 leveringen per dag inplannen. “Het grootste voordeel van PTV Route Optimiser ST is de snelheid. Binnen enkele tellen heeft de planner een planvoorstel dat inzicht geeft in de knelpunten. Neem de conceptstore die we onlangs in Groningen hebben geopend. Sindsdien hebben we in die regio soms meer volume dan in onze vrachtautocombinatie past. De planner kan dan meteen een extra vrachtauto inschakelen en de planning definitief maken. Langer dan een uur heeft hij daarvoor niet nodig.”

    De laatste twee jaar is de samenwerking met PTV geïntensiveerd met het doel om nog meer uit het ritplanningssysteem te halen. Ook is PTV nauw betrokken bij de implementatie van Data2Track, de app waarmee elk voertuig op de voet kan worden gevolgd. Door koppeling met de telematicamodule in PTV Route Optimiser ST kan de planner straks met één klik de volledige ritplanning naar deze app versturen. Op basis van de data die de app terugstuurt, kan de planner checken of elke rit conform planning verloopt. “Als het nodig is, kunnen we de planning meteen aanpassen. Bijvoorbeeld als een klant alsnog afbelt.”

  • Klanttevredenheid

    Op basis van de voortgang van de rit berekent PTV Route Optimiser ST voortdurend de nieuwe aankomsttijden op de resterende afleveradressen. Als die afwijken van de planning, krijgen de klanten straks automatisch een bericht daarover. “Klanten willen graag weten wanneer ze ons kunnen verwachten. Met deze investering hopen we de klanttevredenheid nog verder te vergroten.”